2.0 KiB

Raw Blame History

文案翻译覆盖总结

执行结果

✅ 成功完成文案翻译覆盖任务

统计数据

总翻译条目: 378 条（去重后）
成功替换: 334 条
成功率: 88.4%
剩余冲突: 44 条

冲突分析

文本未找到: 24 条 - 主要是包含特殊字符（如 emoji）的文本
多处匹配: 20 条 - 同一文本在文件中出现多次，需要人工确认

实现的功能

1. 智能文案替换

基于 ts-morph AST 解析，精确定位不同类型的文案
支持 JSX 文本、属性值、函数参数等多种文案类型
保持代码格式和缩进不变

2. 冲突检测机制

自动检测文件不存在、文本未找到、多处匹配等冲突
生成详细的冲突报告，便于人工处理

3. 去重处理

自动去除翻译数据中的重复条目
避免重复替换导致的错误

4. 报告生成

成功替换报告：scripts/translation-report.json
冲突报告：scripts/translation-conflicts.xlsx

使用的脚本

主要脚本

scripts/apply-translations.cjs - 基础翻译应用脚本
scripts/reset-and-apply-translations.cjs - 重置并应用翻译脚本（推荐使用）

使用方法

# 重置文件并应用翻译（推荐）
node scripts/reset-and-apply-translations.cjs

# 仅应用翻译（如果文件未被修改过）
node scripts/apply-translations.cjs

处理建议

对于剩余冲突

文本未找到的条目：检查是否包含特殊字符或格式问题
多处匹配的条目：需要人工确认具体替换哪个位置

后续优化

可以针对特殊字符（emoji）的匹配进行优化
可以添加更智能的多处匹配处理逻辑
可以添加翻译质量验证机制

文件变更

所有成功替换的文案已直接修改到源代码文件中，包括：

React 组件中的 JSX 文本
属性值（title、placeholder、alt 等）
函数调用中的字符串参数
表单验证消息等

翻译覆盖任务已成功完成！🎉